2024년 한국동물유전육종학회 동계워크숍

1. 행사명(주제)

  • 행사명: 2024년 한국동물유전육종학회 동계워크숍
  • 주제: Multi-Omics Systems Biology and Gene Networks Inference: Applications to Animal Breeding and Genetics (동물유전육종학에 적용 가능한 멀티오믹스 기반 시스템생물학 및 유전자 네트워크 분석 방법론)

2. 발표내용 및 강사

  • Dr. Antonio Reverter, “Toni”
    • 약력
      • Senior Principal Research Scientist (Current): Animal Genomics Unit, CSIRO Agriculture and Food, 호주
      • Researcher: Animal Genetics and Breeding Unit (AGBU), University of New England, 호주
      • PhD in Statistics & Animal Science: Colorado State University, 미국
    • 주요업적
      • 분산성분추정: Method R(https://doi: 10.2527/1994.7292247x.)
      • 유전자 네트워크 분석: Association weight matrix (https://doi.org/10.1073/pnas.1002044107)

3. 날짜

  • 날짜 : 2024. 1. 17.(수) 09:00 ∼ 1. 19.(금) 12:00
  • 온라인접수(등록) : 2024년 1월 4일(목)까지
  • 일정 : 1월 17일(수) 09:00 ~ 1월 19(금) 12:00
  • 기념촬영 및 수료증 배부 : 1월 19일(금) 12:00

4. 장소

  • 계룡스파텔(대전 유성구 온천로 81, 042-602-1410)

5. 등록신청 및 문의

    • 전화번호 02-585-9307(한국동물유전육종학회 사무국)
    • 이메일 ineejjyun@nate.com
    • 신청양식 : 소속, 성명, 전화번호, 이메일, 숙박이용 유무
      * 신청내용을 기재하여 메일로 접수하여 주시기 바랍니다.(일괄신청가능)
    • 예시
소속 성명 전화번호 이메일 숙박 결제방법
동물유전육종학회 홍유전 010-1234-5678 gene@ksabng.org O 온라인카드
○○대학교 김육종 010-5678-1234 blup@ksabng.org X 무통장입금

6. 등록비

  • 30만원(아래의 2가지 방법 중 선택하셔서 등록비를 납부해 주시기 바랍니다.)
  • 사전등록기간 : 2024년 1월 4일(목)까지
  • 2024년도 워크숍은 사전등록을 원칙으로 하므로 현장등록은 받지 않을 예정입니다.
  • 등록인원은 40명(선착순)이며 등록일정이 조기 마감 될 수 있습니다.
  • 무통장입금 : NH은행(농협) 351-0962-3672-43 (예금주 : 사단법인 한국동물유전육종학회)
  • 온라인 카드 결제(https://pay.docuhut.com/2024-ksabng-conference-workshop.html)
    * 결제(카드/입금) 전 이메일로 등록신청 부탁드립니다.
  • 숙박비 및 식사 포함
  • 교통비 별도

7. 준비물

  • 노트북(필참) : 사전준비 사항은 이메일로 전달할 예정

8. 행사 세부일정

Multi-Omics Systems Biology and Gene Networks Inference: Applications to Animal Breeding and Genetics

DAY 1 Wednesday 17 January 2024

  • 9:30 10:30:PREAMBLE – GENERAL (OPEN) SEMINAR:

How much mathematics does a biologists need and the promise of multi-omics The experience of a veterinarian statistician.

  • 10:30 11:00:COURSE OUTLINE
  • 11:00 11:15:Morning Break
  • 11:15 12:30:REVIEW OF MOLECULAR CELL BIOLOGY AND ‘OMICS’ DATA
    • Prokaryotes vs Eukaryotes
    • Basic cell functions: Replication, Transcription, and Translation
    • Organic compounds: Carbohydrates, Lipids, and Proteins
    • The ABC of Metabolism
    • Review of ‘Omics’ data: Genomics, Epigenomics, Transcriptomics, Proteomics, Metabolomics, Metagenomics/Microbiomics
    • What is spatial omics?
  • 12:30 13:30:Lunch Break
  • 13:30 15:00:OVERVIEW OF GENOTYPE DATA ANALYSIS
    • Essential Metrics: Minor allele frequency (MAF), Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE), Heterozygosity (HET), Runs of Homozygosity (ROH), Linkage Disequilibrium (LD)
    • GRM: Genomic Relationship Matrix
    • GWAS: Genome-Wide Association Studies
    • GBLUP: Genomic Best Linear Unbiased Predictions
    • Genomic prediction accuracy and the LR Method
  • 15:00 15:15:Afternoon Break
  • 15:15 18:00:IN-CLASS HOMEWORK/PRACTICE #1
    • Basic UNIX Commands and Toni’s AWK Scripts
    • Introduction to GAUDI.f90 program
    • Practice with multi-breed data from Porto-Neto et al. (2023): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36701372/
      • Phenotypes and Genotypes
      • GRMs at various thresholds of MAF
      • Breed-specific GRM
      • PCA of the GRM

 

DAY 2 Thursday 18 January 2024

  • 9:00 10:30:INTRODUCTION TO TRANSCRIPTOMICS (RNA-SEQ) DATA ANALYSIS
  • 10:30 10:45:Morning Break
  • 13:00 14:00:BEYOND DIFFERENTIAL EXPRESSION AND GENE CO-EXPRESSION NETWORKS
    • The quest for causal mutations and eQTL (Expression Quantitative Trait Loci)
    • Network theory metrics: Motifs, connectivity degree and clustering coefficient
    • Algorithms for the inference of gene networks: Random vs Scale-Free networks
  • 15:15 16:30: THE PCIT ALGORITHM AND RIF METRICS
    • PCIT – Partial Correlation and Information Theory
    • RIF – Regulatory Impact Factors

DAY 3 Friday 19 January 2024

  • 9:00 10:30: POST-GWAS ANALYSES
    • Meta-analysis of GWAS results:
  • Lin and Zeng, 2010. Genet Epidemiol. 34:10.1002/gepi.20435.
  • Cantor, Lange and Sinsheimer, 2010. Am J Hum Genet 86:6-22.
  • Fang and Pausch 2019. BMC Genomics 20:695
  • Bolormaa et al. 2014. PLoS Genet 10:e1004198.
    • Gene Co-Association Networks: The AWM (Association Weight Matrix) algorithm
      • Fortes et al. 2010. Proc Natl Acad Sci USA 107:13642-13647.
      • Reverter and Fortes. 2013. Methods Mol Biol. 1019:437-447.
  • 10:30 10:45:Morning Break
  • 10:45 11:45: RECENT APPLICATIONS TO LIVESTOCK
    • New molecular phenotypes: ImmuneDEX
    • GBLUP: Wagyu Feeder Check
    • RIF-PCIT-AWM: Pig’s microbiome
    • GWAS-RNA-Seq: Pig’s sperm quality
    • GWAS Meta-Analysis: Beef production traits
  • 11:45 12:00: RECAPITULATION, CONCLUDING REMARKS AND FAREWELL

9. 결재

  • 온라인 카드 결제는 우리 학회의 홈페이지 운영사인 도큐헛(주)에서 제공해드립니다. PC와 모바일 기기에서 결제가 가능합니다.